PERAMALAN DI MASA YANG AKAN DATANG

Peramalan merupakan pengetahuan dan seni untuk memperkirakan apa yang terjadi di masa yang akan datang pada saat sekarang. Dalam melakukan peramalan, peramal harus mencari data dan informasi masa lalu. Data dan informasi masa lalu merupakan perilaku yang terjadi di masa lalu dengan berbagai kondisi pada saat itu.

Dalam praktiknya ada beberapa jenis peramalan, hal ini tergantung dari sudut mana kita memandangnya. Jenis – jenis peramalan di maksud antara lain :

1. Jika dilihat dari segi penyusunannya :

a. Peramalan subjektif merupakan peramalan yang didasarkan atas dasar perasaan atau feeling dari seorang yang menyusunnya.

b. Peramalan objektif merupakan peramalan yang didasarkan atas data dan informasi yang ada, kemudian dianalisis dengan menggunakan teknik atau metode tertentu.

2. Dilihat dari segi sifat ramalan :

a. Peramalan kualitatif merupakan peramalan yang didasarkan atas data kualitatif dan biasanya peramalan ini didasarkan kepada hasil penyelidikan.

b. Peramalan kuantitatif merupakan peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif masa lalu (dalam bentuk angka – angka).

3. Dilihat dari segi jangka waktu :

a. Peramalan jangka pendek merupakan peramalan yang didasarkan pada waktu kurang dari 1 tahun.

b. Peramalan jangka menengah merupakan peramalan yang didasarkan pada waktu kurang dari 1 tahun.

c. Peramalan jangka panjang merupakan peramalan yang didasarkan pada kurun waktu lebih dari 3 tahun.

Selanjutnya untuk meramal permintaan yang akan datang terdiri dari berbagai cara. Masing – masing cara memiliki kelebihan tersendiri. Dalam praktiknya, untuk melakukan peramalan permintaan di amsa yang akan datang dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :

1. Survei niat pembeli

2. Gabungan pendapat tenaga penjual

3. Pendapat ahli

4. Metode tes pasar analisis deret waktu

5. Analisis permintaan secara statistic



Sedangkan penyusunan ramalan dapat dilakukan atas dasar, antara lain :

1. Apa kata orang, penelitian atas pendapat pembeli, tenaga penjual, dan pendapat para ahli.

2. Apa yang dilakukan orang, uji pasar, dan tanggapan pembeli.

3. Apa yang telah dilakukan orang, perilaku pembeli di masa lalu, dengan deret atau analisis regresi.

LANGKAH – LANGKAH PERAMALAN

Agar peramalan dapat memberikan hasil yang memuaskan, amak haruslah mengikuti prosedur atau langkah – langkah yang telah ditetapkan dalam peramalan. Secara umum langkah – langkah yang dilakukan dalam peramalan sebagai berikut :

1. Mengumpulkan data

Pengumpulan data merupakan langkah awal yang harus dilakukan. Data yang dikumpulkan merupakan data masa lalu. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan pengumpulan data sekunder dan data primer. Pengumpulan data sekunder maksudnya data yang diperoleh dari berbagai sumber seperti perpustakaan , majalah serta laporan lainnya. Sedangkan data primer diperoleh dari lapangan dengan menggunakan metode observasi, wawancara, atau dengan menyebarkan kuesioner.





2. Mengolah data

Data yang sudah dikumpulkan kemudian dibuat tabulasi data. Dengan demikian, akan diketahui pola data yang dimiliki dan memudahkan kita untuk melakukan peramalan melalui metode peramalan yang ada.

3. Menentukan metode peramalan

Setelah data ditabulasi barulah kita menentukan metode peramalan yang cocok untuk data tersebut. Pemilihan metode peramalan adalah dengan mempertimbangkan faktr horizon waktu, pola data, jenis peramalan , faktor biaya, ketepatan dan kemudahan penggunanaannya.

4. Memproyeksikan data

Agar kita dapat meminimalkan penyimpangan terhadap perubahan, maka perlu dilakukan proyeksi data dengan pertimbangan faktor perubahan tersebut untuk beberapa periode.

5. Mengambil keputusan

Hasil peramalan yang telah dilakukan digunakan untuk mengambil keputusan untuk membuat berbagai perencanaan seperti perencanaan produksi, keuangan, penjualan, dan perencanaan lainnya, baik untuk perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang

JENIS – JENIS METODE PERAMALAN

Untuk melalukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai. Dalam praktiknya terdapat berbagai meotde peramalan :

1. Deret waktu (time series)

Analisis time series merupakan hubungan antara variable yang di cari (independent) dengan cariable yang mempengaruhinya (dependent variable) yang dikaitkan dengan waktu seperti mingguan, bulan, triwulan, semester atau tahun. Dalam analisis time series yang menjadivariabel yang di cari adalah waktu.



Metode peramalan ini terdiri dari :

a. Metode smoothing merupakan jenis peramalan jangka pendek seperti perencanaan persediaan, perencanaan keuangan.

b. Metode Box jenking , metode ini merupakan deret waktu yang menggunakan model matematis dan digunakan untuk peramalan jangka pendek.

c. Metode proyeksi tren dengan regres, merupakan metode yang digunakan baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.

2. Sebab akibat (causal methods)

Merupakan meotde peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variable yang diperkirakan dan variable lain yang memengaruhinya tetapi bukan waktu. Dalam praktiknya jenis metode peramalan ini terdiri dari :

a. Metode regresi dan kolerasi merupakan metode yang digunakan baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek dan didasarkan kepada persamaan dengan teknik least squares yang dianalisis secara statisktik.

b. Metode input – output merupakan metode yang digunakan untuk peramalan jangka panjang yang biasanya digunakan untuk menyusun tren ekonomi jangka panjang.

c. Model ekonometri merupakan peramalan yang digunakan utnuk jangka panjang dan jangka pendek. Peramalan ini didasarkan pada sistem pemasaran regresi yang diestimasi secara stimulant.

3. Metode Smoothing

Tujuan metode smoothing adalah utnuk mengurangi fluktuasi hasil ramalan dengan menggunakan data lalu. Dan metode ini dikenal beberapa model, yaitu :

a. Metode rata – rata kumulatif

b. Metode rata – rata bergerak tunggal

c. Metode eksponsial smoothing tunggal

d. Metode eksponensial smoothing linier.

Tweet

Subscribe to receive free email updates: